Resumo Este trabalho de pesquisa tem como objetivo investigar o comportamento estrutural dinâmico e avaliar o conforto humano de passarelas, quando submetidas à caminhada de pedestres, com base em testes experimentais e calibrações dos modelos em elementos finitos. Assim sendo, a estrutura investigada corresponde a uma passarela de pedestres real, com vão de 24,4 m, localizada no campus da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, Brasil. Inicialmente, os ensaios para obtenção dos parâmetros modais foram realizados utilizando-se duas estratégias para aquisição dos dados. Em seguida, foram realizados testes experimentais de vibração forçada sobre a passarela, considerando os pedestres caminhando com diferentes frequências de passo. Na sequência do estudo, um modelo de elementos finitos foi desenvolvido com base no uso do programa computacional ANSYS. Os testes experimentais da passarela foram utilizados para a calibração dos resultados no modelo numérico. Finalmente, foi realizada uma avaliação do conforto humano, com base nas comparações entre os resultados (acelerações de pico), da monitoração experimental dinâmica e das recomendações fornecidas pelos guias de projeto SÉTRA, HIVOSS e AISC.

Abstract This research work aims to investigate the dynamic structural behaviour and assess the human comfort of footbridges, when subjected to pedestrian walking, based on experimental tests and tuning of finite element model. Therefore, the investigated structure is associated to a real pedestrian footbridge, spanning 24.4m, located at the campus of the State University of Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, Brazil. Initially, an experimental modal testing was conducted using two data acquisition strategies. After that the experimental forced vibration tests were performed on the footbridge, considering the pedestrians walking with different step frequencies. In sequence of the study, a finite element model was developed based on the ANSYS computational program. The experimental footbridge tests were used for the calibration of results on the numerical model. Finally, a human comfort assessment was performed, based on the comparisons between the results (peak accelerations), of the dynamic experimental monitoring and the recommendations provided by design guides SÉTRA, HIVOSS and AISC.

This paper proposes the use of artificial neural networks to predict the flexural resistance and initial stiffness of beam-to-column steel joints using the back propagation supervised learning algorithm. Three types of steel beam-to-column joints were investigated: welded, endplate and bolted with top, seat and double web angles, respectively. The neural networks results proved to be consistent with experimental and design code reference values.